Topic outline

  • [III1A2] PROBABILITAS DAN STATISTIK



    Identitas Mata Kuliah

    Mata Kuliah Probabilitas dan Statistik (III1A2) di Program Studi S1 Sistem Informasi, Fakultas Rekayasa Industri merupakan mata kuliah wajib di semester 2 (Tingkat 1) dan memiliki bobot sebanyak 2 SKS. 


    Profil dan Sejarah Mata Kuliah

    Mata kuliah Probabilitas dan Statistika merupakan salah satu mata kuliah rumpun ilmu matematika dan statistika yang diberikan di tingkat dasar perkuliahan dengan tujuan agar mahasiswa dan lulusan memiliki kemampuan yang baik dalam menerapkan pengetahuan di bidang komputasi dan matematika. Dalam proses pembelajarannya, mata kuliah ini akan mengembangkan kemampuan mahasiswa dalam menganalisis dan melakukan identifikasi terhadap suatu permasalahan sehingga bisa mengambil keputusan atas solusi yang diperlukan.  


    Relevansi (Urgensi) Mata Kuliah

    Mata kuliah ini merupakan mata kuliah dasar di program studi Sistem Informasi. Mata kuliah ini berperan besar sebagai dasar atau fundamental untuk membentuk pola berpikir seorang mahasiswa Program Studi Sistem Informasi. Dengan mempelajari mata kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kecakapan matematis terutama terhadap hal-hal yang berkaitan dengan pengolahan data dan informasi, serta untuk pengambilan kebijakan.


    Kaitan dengan Mata Kuliah Lainnya

    Mata kuliah Probabilitas dan Statistik merupakan prasyarat untuk mata kuliah Statistika Industri. Untuk dapat memahami mata kuliah ini, mahasiswa dianjurkan telah mengambil mata kuliah Kalkulus 1B dan Matematika Diskrit A.


    Peta Capaian Pembelajaran (CP)


    Pokok Bahasan

    Dalam mata kuliah Probabilitas dan Statistika (SEH1F3), ada sebanyak 12 Pokok Bahasan untuk dipelajari, yaitu:

    • Bab 1 : Statistika Deskriptif
    • Bab 2 :  Peluang
    • Bab 3 : Distribusi Probabilitas Univariate
    • Bab 4 : Distribusi Probabilitas Diskrit
    • Bab 5 : Distribusi Probabilitas Kontinu
    • Bab 6 : Distribusi Normal dan Teorema Limit Pusat
    Rencana Pembelajaran Mata Kuliah Berbasis E-Learning



    Best Practice (Tips dan Trick)
    1. Konsistensi dalam belajar
    2. Mempelajari materi satu-persatu secara sistematis (tidak melewat pokok bahasan tertentu)
    3. Pahami materi, konsep, dan alur berpikir
    4. Memahami soal, cara mengerjakan, dan konsep yang dipakai untuk menyelesaikan soal tersebut
    5. Mengulang-ngulang berlatih soal secara individu ataupun berkelompok

    Sertifikasi yang Berkaitan

    Teori Peluang (Probabilitas) dan Statistika merupakan salah satu topik yang diujikan ketika seorang sarjana matematika/statistika/aktuaria mengikuti sertifikasi profesi sebagai seorang Aktuaris. Ujian Profesi ini diselenggarakan oleh Persatuan Aktuaris Indonesia (PAI).

    Referensi Mata Kuliah
    1. Ross, Sheldon.(2010), A first course in probability, 8th ed., Pearson Prentice Hall, United States of America.
    2. Agresti, Alan., Franklin, Christine. (2013), Statistics: The Art and Science of Learning from Data, 3rd ed., Pearson Education, Inc.United States of America.
    3. Lalu, Heriyono. (2016), Buku Ajar: Probabilitas dan Statistika, Bandung.
    4. Walpole, Ronald E., Myers, Raymond H., Myers, Sharon L. (2013), Probability & Statistics for Engineers & Scientists, 9th ed., Pearson Education, United States of America.
    5. Wiyono., Alhilman J., Yanuar, Agus A. (2016), Buku Ajar: Statistika Industri, Bandung, 2016.
    6. Montgomery, Douglas C., Runger, George C. (2014), Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley & Sons, Inc., United States of America.
    7. Weiers, Ronald M.(2008), Introduction to Business Statistics, 7th ed., South-Western Cengage Learning, United States of America.

    Tim Dosen Pengampu Mata Kuliah

    • Riska Yanu Fa'rifah, S.Si., M.Si. (RYF)
    • Heri Kurniawan, S.Si., M.Si. (HKW)

    Informasi Perkuliahan
    Link WA Group:

    Link Google meet:


  • MINGGU 3 : PROBABILITAS (Bag 1)


                                                     CAPAIAN PEMBELAJARAN 

    • Mahasiswa mampu mengidentifikasi ruang sampel dan kejadian (event)                                                                                                                                      

                                                      MATERI PEMBELAJARAN

    • Konsep Probabilitas
    • Ruang Sampel dan Kejadian
    • Operasi dalam Himpunan
    		 icon 4

  • MINGGU 4 : PROBABILITAS (Bag 2)

                                                         CAPAIAN PEMBELAJARAN 

    • Mahasiswa mampu menghitung probabilitas menggunakan konsep kombinatorik ataupun pendekatan probabilitas lainnya, seperti aksioma peluang

                                                          MATERI PEMBELAJARAN

    • Analisis Kombinatorik
    • Pendekatan Probabilitas
    		icon 4

  • MINGGU 5 : PROBABILITAS (Bag 3)


    icon 5

    CAPAIAN PEMBELAJARAN :

    • Mahasiswa mampu menghitung nilai probabilitas untuk kejadian majemuk dengan aturan penjumlahan
    • Mahasiswa mampu mengitung nilai probabilitas kejadian bersyarat dengan aturan perkalian dan saling bebas

    MATERI PEMBELAJARAN :

    • Probabilitas Kejadian Majemuk
    • Probabilitas Bersyarat

  • MINGGU 6 : PROBABILITAS (Bag 4)



                                                                 CAPAIAN PEMBELAJARAN

    Mahasiswa mampu menghitung nilai probabilitas kejadian marginal dan teorema Bayes                                                        

                                                                  MATERI PEMBELAJARAN

    • Probabilitas Kejadian Marginal
    • Teorema Bayes

    icon 6