Pemodelan & Optimasi dengan Algoritma: Regresi, Genetic Algorithm, dan SVM

Topic outline

• General
  

  General

  • Announcements Forum
  • Announcements Forum
  • Group WhatApp Pemodelan & Optimasi S2-IF -2022/2023-02 URL

    Mohon untuk bergabung pada link WhatApp Group di atas untuk koordinasi pelaksanaan MK Pemodelan & Optimasi S2 IF, tahun ajaran 2023/2024-02
    

    Salam, 
    Dr. Erwin Budi Setiawan/Dr. Imelda A

  • Deskripsi MK Pemodelan & Optimasi CII613-S2IF Page

    Deskripsi Mata Kuliah
    Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang konsep dasar dari pemodelan matematika yang memanfaatkan teknik optimisasi untuk menyelesaikan permasalahan di bidang Informatika. Contoh kasus yang dibahas dalam mata kuliah ini adalah masah regresi, klasifikasi, graph dan combinatorial optimization.

    In this course, students will study the concept of mathematical modeling that using optimization techniques for solving problems in informatics. Example cases that are discussed in this course are problem related with regression, classification, graph and combinatorial.
    
    Team Teaching: 
    

    • Dr. Didit Adytia (DAY),
    • Prof. Dr. Adiwijaya (ADW)
    • Dr. Erwin Budi Setiawan
    • Dr. Imelda Atastina

    Course Learning Outcomes (CLO)
    CLO-1		Mahasiswa mampu menjelaskan konsep penyelesaian masalah dibidang Informatika dengan menggunakan pemodelan matematika
    CLO-2		Mahasiswa mampu menjelaskan beberapa metode optimisasi untuk masalah regresi dan klasifikasi
    CLO-3		Mahasiswa mampu menjelaskan konsep optimasi dan pemodelan dalam beberapa model machine learning

    
    

    REFERENSI
    

    • Gershenfeld, Neil, The Nature of Mathematical Modeling, Cambridge University Press, 2003.
    • Wolberg, J, Data Analysis Using the Method of Least Squares : Extracting the Most Information from Experiments, Springer, 2006.
    • Alpaydin, E, Introduction to Machine Learning, Second Edition, MIT Press, 2010.
    • Bazaraa, M.S, Sherali,H.D, and Shetty, C.M., Nonlinear Programming: Theory and Algorithm, Third Edition, Wiley Interscience, 2006.
    • Chee-Hock, Ng, and Boon-Hee, Soong, Queueing Modelling Fundamentals : With Applications in Communication Network, John Wiley & Sons, 2008.
    • Geir Agnarsson & Raymond Greenlaw, 2006, Graph Theory: Modeling, Applications, and Algorithms, Prentice Hall.
    • Gary Chartrand & Ping Zhang, 2009, Chromatic Graph Theory, Chapman and Hall/CRC

    
    PENILAIAN MK PEMODELAN & OPTIMASI:
    

    PLO	CLO	Assesment tools	Bobot Asesment Tools	Tipe Evaluasi
    PLO 2	CLO1	CLO1.TUGAS	10	Aktifitas Partisipatif
    	CLO2	CLO2.TUGAS	20	Kognitif
    		CLO2. PROYEK	20	Hasil Project
    	CLO3	CLO3.TUGAS	20	Aktifitas Partisipatif
    		CLO3.QUIZ	10	Kognitif
    		CLO3.PROYEK	20	Hasil Project

    
    
    

• Minggu #5 : Metode Gradient Descent
  

  Minggu #5 : Metode Gradient Descent

  • LINK Pertemuan Minggu - 5 URL

    Mohon ditampilkan NAMA LENGKAP pada ID anda.

  • Materi Minggu 5: Metode Gradient Descent URL
  • Video Materi Pertemuan-5 URL

    Berikut ini adalah LINK untuk video meeting yang ke-5:

    Topik: Gradient Descent

    
    

    Untuk bukti presensi, mohon untuk menonton video kuliah di atas pada link di atas.
    
    

• Minggu #6 : Model Algoritma Genetika
  

  Minggu #6 : Model Algoritma Genetika

  • LINK Pertemuan Minggu - 6 URL

    Mohon ditampilkan NAMA LENGKAP pada ID anda.

  • Materi Minggu 6: Model Algoritma Genetika URL
  • Video Materi Kuliah Pertemuan-6 URL

    Berikut ini adalah LINK untuk video meeting yang ke-6:

    Topik : Genetic Algorithm

    
    

    Untuk bukti presensi, mohon untuk menonton video kuliah di atas pada link di atas.

  • Code Python File

    Berikut ini adalah contoh code python untuk metode Genetic Algorithm yang diaplikasikan untuk masalah regresi.
    

• Minggu #7 : Dasar pemodelan pada Support Vector Machine
  

  Minggu #7 : Dasar pemodelan pada Support Vector Machine

  • LINK Pertemuan Minggu - 7 URL

    Mohon ditampilkan NAMA LENGKAP pada ID anda.

  • Materi Minggu 7: Dasar pemodelan pada Support Vector Machine URL
  • Video Materi Kuliah Pertemuan-7 URL

    Berikut ini adalah LINK untuk video meeting yang ketiga:

    Topik : Introduction to Support Vector Machine (Classification Problem)

    
    

    Untuk bukti presensi, mohon untuk menonton video kuliah di atas pada link di atas.

    
    

• Minggu #9 : Metode Lagrange Multiplier untuk Optimasi
  

  Minggu #9 : Metode Lagrange Multiplier untuk Optimasi

  • LINK Pertemuan Minggu - 9 URL

    Mohon ditampilkan NAMA LENGKAP pada ID anda.

  • Materi Minggu 9: Metode Lagrange Multiplier untuk Optimasi URL
  • Video Materi Kuliah Pertemuan-9a URL

    Berikut ini adalah LINK untuk video meeting yang ketiga:

    Topik : 9.a. Lagrange Multiplier

    
    

    Untuk bukti presensi, mohon untuk menonton video kuliah di atas pada link di atas.

    
    

  • Video Materi Kuliah Pertemuan-9b URL

    Berikut ini adalah LINK untuk video meeting yang ketiga:

    Topik : 8.b. Lagrange Multiplier

    
    

    Untuk bukti presensi, mohon untuk menonton video kuliah di atas pada link di atas.