Topic outline

  • Deskripsi Mata Kuliah Analisis Big Data

    Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang konsep analis big data dan metoda-metoda yang digunakan untuk melakukan analisis pada big data. Metoda yang dimaksud dimulai dengan melakukan analisis kebutuhan informasi, karakteristik, praproses, analisis yang berkaitan dengan asosiasi, klastering dan/atau klasifikasi hingga menghasilkan informasi, khususnya di bidang socio computing. Selain itu mahasiswa juga mempelajari cara membuat laporan hasil analisis sehingga dapat dipublikasikan dengan baik.


    Pengampu : Dr.Imelda Atastina

    Program Learning Outcome (PLO)
    PLO 07 - Mampu melakukan generalisasi hasil analisis big data bidang pendidikan, ekonomi, psikologi dan telekomunikasi yang terkandung pada data yang berukuran besar.
    PLO 04 - Mampu melakukan integrasi ide baru (improve, inovasi) yang orisinil melalui pemikiran, konsep dan kajian ilmiah yang beretika, logis, kritis, sistematis, kreatif, dan inovatif untuk pengembangan ilmu informatika dan komputer serta mempublikasikannya secara nasional terakreditasi atau internasional bereputasi.

    Course Learning Outcome (CLO)
    1. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep analisis big data dan tahapan umum untuk melakukan analisis big data   (C2, A4)
    2. Mahasiswa mampu menjelaskan perananan infrastruktur komputer untuk mendukung analisis big data  (C4, P5, A4)
    3. Mahasiswa mampu menganalisis dan mengidentifikasi metoda yang paling tepat untuk memberikan solusi sesuai masalah menggunakan metoda-metoda analisis big data (C6, P4, A5)
    4. Mahasiswa mampu menuliskan dan mempresentasikan hasil analisis big data dalam bentuk paper yang siap dipublikasikan (C5,P4,A5)

    Referensi : 

    • [EMC15] EMC Education Service. 2016. Data Science and Big Data Analytics.WILEY
    • [WHT09] White,Tom.2009.Hadoop: The Definitive Guide. 4th Edition.O'Riley Media,Inc.
    • [GUL15] Guller,M.2015.Big Data Analytics with Spark.Apress
    • [ZOM17] Zomaya, A.Y. & Sakr,S.2017.Handbook of Big Data Technologies.Springer
    • [PEN15] Pentreath,N. Machine Learning with Spark. PACKT Publishing


  • Topic 4 : Introduction to PySpark

    Pada topik ini mahasiswa akan belajar terbimbing untuk membuat aplikasi analisis data menggunakan bahasa pemrograman python , khususnya library PySpark. 

    Topik ini akan dibahas pada minggu ke -4

  • Topic 5 : Clustering in Big Data Analytic

    Mempelajari prinsip-prinsip clustering dalam analisis data, mempelajari cara membuat aplikasi menggunakan pyspark dan membuat laporannya. 

    Topik ini akan dibahas pada minggu ke-5 hingga minggu ke-7

  • Topic 6 : Classification in Big Data Analytic

    Mempelajari prinsip-prinsip klasifikasi untuk melakukan analisis data, cara mengevaluasi model, interpretasi insight dan membuat laporan analisis. Laporan dan evaluasi akan menjadi bagian dari assesment.

    Topik ini akan dibahas pada minggu 8-12