Topic outline


  • Selamat Datang di Mata Kuliah Statitistika Industri. Mata Kuliah ini membekali mahasiswa dengan kemampuan dasar metode statistika, statistika inferensia, terminologi populasi dan sampel, metode pengambilan sampel (sampling), estimasi parameter, pengujian hipotesis, analisis korelasi, analisis regresi linier sederhana dan ganda, analisis variansi, pengujian kecocokan model, dan statistika non parametrik.


    POKOK BAHASAN

    BAB 1 : Teori Sampling
    Bab 2 : Distribusi Sampling
    BAB 3 : Teori Estimasi
    BAB 4 : Pengujian Hipotesis
    BAB 5 : Uji Chi-Square
    BAB 6 : Analisis Variansi 
    BAB 7 : Uji Non Parametriks
    BAB 8 : Regresi Linear dan Korelasi

    Kaitan dengan Mata Kuliah Lainnya

    Untuk dapat memahami materi perkuliahan Statistika Industri, mahasiswa yang mengambil mata kuliah ini diharapkan telah lulus mata kuliah Kalkulus dan Probabilitas dan Statistik.

    Referensi Mata Kuliah

      1. Weiers, Ronald M.(2008), Introduction to Business Statistics, 7th ed., South-Western Cengage Learning, United States of America.  [download]
      2. Montgomery, Douglas C., Runger, George C. (2018), Applied Statistics and Probability for Engineers, 7th edition., John Wiley & Sons, Inc., United States of America. [download]

    Pengembang Kurikulum: Dita Pramesti (DTP)

    Tim Dosen Pengampu: Dita Pramesti (DTP), Andi Fitriawati, Nina Fitriyati

    Informasi Perkuliahan

    Join Group WA : 





  • CAPAIAN PEMBELAJARAN

    (CLO 1) Mahasiswa mampu melakukan pengumpulan data dengan metode sampling yang tepat

    MATERI PEMBELAJARAN

    1.1 Populasi dan Sampel
    1.2 Konsep Sampling




  • CAPAIAN PEMBELAJARAN

    (CLO 1) Mahasiswa mampu melakukan pengumpulan data dengan metode sampling yang tepat

    MATERI PEMBELAJARAN

    1.3 Teknik Sampling
    1.4 Probability Sampling
    1.5 Non Probability Sampling
    1.6 Penentuan Ukuran Sampel





  • CAPAIAN PEMBELAJARAN

    (CLO 1) Mahasiswa mampu melakukan pengumpulan data dengan metode sampling yang tepat

    MATERI PEMBELAJARAN

    2.1 Distribusi Sampling Rataan

    2.2 Distribusi Sampling Proporsi





  • CAPAIAN PEMBELAJARAN

    (CLO 1) Mahasiswa mampu melakukan pengumpulan data dengan metode sampling yang tepat

    MATERI PEMBELAJARAN

    2.3 Distribusi Sampling Variansi




  • CAPAIAN PEMBELAJARAN

    (CLO 1) Mahasiswa mampu melakukan pengumpulan data dengan metode sampling yang tepat

    MATERI PEMBELAJARAN

    3.1 Pengertian dan Sifat-sifat Estimator
    3.2 Estimasi Rataan







  • CAPAIAN PEMBELAJARAN

    (CLO 1) Mahasiswa mampu melakukan pengumpulan data dengan metode sampling yang tepat

    MATERI PEMBELAJARAN

    3.3 Estimasi Proporsi
    3.4 Estimasi Variansi